پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی دشت بستان‌آباد با استفاده از ترکیب نظارت شده مدل‌های هوش‌ مصنوعی

Authors

Abstract:

آبخوان دشت بستان‌آباد واقع در استان آذربایجان‌شرقی تأمین‌کننده اصلی نیازهای آبی منطقه می‌باشد. با توجه به برخی محدودیت‌های مدل‌های عددی مثل وقت‌گیر و پر‌هزینه بودن و نیاز به داده‌های زیاد، در این تحقیق از مدل‌های هوش مصنوعی شامل شبکه‌های عصبی پیشرو (FNN)، شبکه‌های عصبی برگشتی ‌(RNN) و برنامه‌نویسی بیان ژن (GEP) جهت بررسی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت استفاده شده است. دسته‌بندی پیزومترها به دلیل نا‌همگنی آبخوان، قبل از مدل‌سازی صورت پذیرفت. پارامترهای بارش، تبخیر، دبی خروجی رودخانه اوجان‌ و سطح آب‌زیرزمینی در یک زمان قبل به ‌عنوان ورودی مدل‌ها مورد استفاده قرار گرفت. با وجود نتایج قابل‌قبول هر سه مدل بر اساس متوسط RMSE هر دسته در مراحل آموزش و آزمایش، جهت استفاده از کارایی هر سه مدل و دستیابی به نتیجه بهتر، از روش ترکیبی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یک شبکه‌عصبی مصنوعی به ‌عنوان ترکیب‌کننده غیرخطی استفاده گردید. نتایج نشانگر کاهش متوسط خطای هر دسته در مدل هوش‌مصنوعی‌مرکب نسبت به مدل‌های منفرد به مقدار میانگین 17% در مقادیر RMSE می‌باشد. با استفاده از نتایج مدل هوش مصنوعی مرکب، تأثیر کاهش 30 و 50 درصدی تخلیه از چاه‌های بهره‌برداری بر روی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشانگر بالا رفتن قابل‌توجه سطح آب در همه پیزومتر‌ها به جز پیزومتر آغچه کهل می باشد. این موضوع نشان دهنده تأثیر بالای مقادیر پمپاژ نسبت به تغییرات آب و هوایی در تغییرات سطح آب زیرزمینی منطقه مطالعاتی می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از مدل هوش مصنوعی مرکب نظارت شده برای پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی

منابع آب زیرزمینی از مهم­ترین منابع تأمین آب هستند، لذا مدل­سازی آن­ها حائز اهمیت می­باشد. در این میان مطالعه و بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی از نظر مطالعات مدیریتی، ایجاد سازه­های مهندسی، مصارف کشاورزی و حصول آب­های زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. عمده تقاضا برای آب شرب و کشاورزی در دشت مشگین­شهر نیز از طریق آب زیرزمینی تأمین می­شود. در این تحقیق چهار مدل هوش مصنوعی که عبا...

full text

شبیه سازی سطح ایستابی آب زیرزمینی دشت سرخس با ترکیب روش‌های هوش مصنوعی و زمین‌آمار

سابقه و هدف: شبیه سازی جریان زیرزمینی به‌منظور پیش‌بینی سطح ایستابی، در مطالعات هیدروژئولوژی و مدیریتی، احداث سازه‌ها، مصارف کشاورزی و دسترسی به آب‌های زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بسزایی برخوردار است. در دهه‌های اخیر به سبب پیچیدگی و ویژگی‌های غیر خطی سیستم‌های آب زیرزمینی، مدل‌های هوش مصنوعی برای شبیه‌‌سازی آبخوان‌ها مورد آزمایش قرار گرفته‌اند. هدف این مطالعه مقایسه مدل‌های شبکه‌ عصبی مصنو...

full text

استفاده از مدل هوش مصنوعی مرکب نظارت شده برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی

منابع آب زیرزمینی از مهم­ترین منابع تأمین آب هستند، لذا مدل­سازی آن­ها حائز اهمیت می­باشد. در این میان مطالعه و بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی از نظر مطالعات مدیریتی، ایجاد سازه­های مهندسی، مصارف کشاورزی و حصول آب­های زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. عمده تقاضا برای آب شرب و کشاورزی در دشت مشگین­شهر نیز از طریق آب زیرزمینی تأمین می­شود. در این تحقیق چهار مدل هوش مصنوعی که عبا...

full text

ترکیب روش‌های هوش مصنوعی و زمین‌آمار برای پیش‌بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی دشت هادیشهر

دشت هادیشهر با وسعتی معادل 57/55 کیلومترمربع در شمال غرب استان آذربایجان شرقی واقع شده است. در چند سال اخیر، به دلیل برداشت بی‌رویه از آب­های زیرزمینی این دشت، سطح آب زیرزمینی افت شدیدی پیدا کرده است. لذا به­منظور یافتن راهکارهایی مفید برای مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی، از ترکیب مدل هوش مصنوعی و زمین­آمار برای پیش­بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی استفاده شده است. ابتدا برای مدل­سازی به روش ...

full text

پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل منطق فازی مرکب نظارت شده (مطالعه ی موردی: دشت مشگین شهر)

ارتقاء اطلاعات کمی به بهبود پیش‌بینی پارامتر‌های برف کمک می‌‌کند. تاکنون تعاملات بین اندازه­ی پیکسل به ‌صورت محدود بررسی‌شده است. هدف از این تحقیق، بررسی اثر قدرت تفکیک مکانی بر روی پیش‌بینی عمق برف از طریق آزمون تجربی روابط بین مدل‌های رقومی ارتفاع و پارامترهای مؤثر در مدل‌سازی عمق معادل برف با قدرت تفکیک مختلف و با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره می‌باشد. به همین منظور ابتدا با استفاده از رو...

full text

استفاده از روش‌های نوین هوش مصنوعی در بررسی کیفیت منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت سلماس)

با توجه به تمام پیشرفت­های صورت گرفته در مدیریت منابع آب، معضل بررسی کیفیت آب­های زیرزمینی اصلی­ترین مشکلی است که در اکثر دشت­های ایران مشاهده می­شود. لذا مدیریت و پایش کیفیت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق سعی شد با به­کارگیری دو  مدل RBF و GFF شبکه عصبی مصنوعی به پ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 13  issue 3

pages  43- 55

publication date 2017-11-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023